Soutenance de thèse Julien ALLEMAN

Monsieur Julien ALLEMAN (Axes Systèmes RF et RI – Equipes CCSNL et RUBIH ) soutiendra sa thèse sur le sujet :

Application du Machine Learning aux problèmes de caractérisation ultra-rapide et d’identification de paramètres de modèles non-linéaires de transistors RF type GaN

Composition du jury :

Rapporteurs :

Madame Nathalie DELTIMPLE, Professeure à l’Université de Bordeaux, Laboratoire IMS
Madame Lamia BERRAH, Professeure à l’Université de Savoie Mont Blanc, Laboratoire LISTIC

Examinateurs :

Monsieur Jean-Pierre CANCES, Professeur à l’Université de Limoges – Axe Systèmes et Réseaux Intelligents
Monsieur Pedro RYNKIEWICZ, Docteur Ingénieur CNES – Toulouse
Monsieur Christophe CHANG, Docteur Ingénieur à UMS – Villebon S/Yvette
Monsieur Fabien COURREGES, Maître de Conférences à l’Université de Limoges – Axes Systèmes SRF et SRI – Equipes CCSNL et Rubih
Monsieur Jean-Michel NEBUS, Professeur à l’Université de Limoges – Axe Systèmes SRF – Equipe CCSNL
Monsieur Michel PRIGENT, Professeur Emérite à l’Université de Limoges – Axe Systèmes SRF – Equipe CCSNL
Monsieur Raphaël SOMMET, Chargé de recherches CNRS à l’Université de Limoges – Axe Systèmes SRF – Equipe CCSNL