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Synthèse & Analyse d'images


Présentation

L'axe ASALI est une structure de recherche dédiée à la synthèse et à l'analyse d’images, sur deux sites géographiques (Limoges et Poitiers). Les défis scientifiques sont la conception d'objets complexes structurés en dimension arbitraire, la modélisation et le traitement des informations couleurs et spectrales des images et des vidéos, la synthèse d'image réaliste à base de modèles procéduraux qu’ils soient statistiques ou physiques.

La dynamique scientifique de l’axe repose sur plusieurs éléments structurants :

le développement de modèles statistiques pour la définition et la mesure d'attributs visuels, exploités à la fois pour l'analyse d'images, la synthèse de textures, ou encore la simulation d'éclairage ;

  • la conception de modèles liés à la perception humaine pour la prise en compte de l’observateur dans les outils d’analyse, de traitement, de recherche d’images ou dans l’estimation de la qualité perçue ;
  • le développement d’outils théoriques pour l’analyse et la prise de décision (apprentissage) dans le contexte des images multivaluées ;
  • la définition de modèles et logiciels robustes dédiés à la génération et à la manipulation de la géométrie, discrète ou continue, en dimension quelconque ;
  • la conception et la mise en œuvre de modèles de haut niveau dédiés à la simulation de phénomènes naturels et à l'ajout de détails de mondes virtuels réalistes.

Les activités de l'axe ASALI forment une chaîne complète, depuis des recherches fondamentales jusqu'au développement d'applications industrielles, au travers de 3 équipes dans les 2 thématiques suivantes :

  • L’informatique graphique et la synthèse d'image : Cette thématique correspond à la communauté scientifique Computer Graphics, avec une partie importante des aspects centrés autour de la modélisation géométrique, du rendu réaliste et de la simulation d'éclairage. Deux équipes de recherche composent ce thème, IG et SIR, chacune a ses spécificités scientifiques.
  • Le traitement et l'analyse (de séquences) d'images : Cette thématique a une identité scientifique centrée sur la chaine de vie des images multivaluées. Initialement centrée sur l’image couleur, la thématique s’est étendue à l’ensemble des images multivaluées et plus récemment sur l’adaptation des approches d’apprentissage profond et de l’Intelligence Artificielle à ce contexte multivalué. L’ensemble correspond à la communauté Image Processing and Computer Vision. Cette thématique correspond aux travaux de recherche de l’équipe ICONES.

Équipes

ICONES

Localisée à Poitiers, les activités de recherche de cette équipe sont organisées autour de la modélisation et le traitement des informations couleurs et spectrales des images et des vidéos. Les enjeux adressés sont liés aux questions théoriques et aux applications dans le domaine du patrimoine, de l’industrie et du multimédia au sens large. Les enjeux scientifiques s’articulent autour de la mesure et les outils d’analyse pour images multivariées, les mesures composites à partir d’images multivaluées, la modélisation des mesures multivaluées pour la décision et l’imagerie médicale.

IG

Localisée à Limoges, l’expertise de cette équipe concerne essentiellement les techniques de rendu réaliste en synthèse d'images, avec des travaux dans le domaine de la génération de textures procédurales, de phénomènes naturels et de monde virtuels.

SIR

Localisée à Limoges, l’expertise de l'équipe SIR (Synthèse d’Images Réalistes) réside dans les techniques de rendu réaliste en synthèse d'images. Les travaux de recherche concernent essentiellement les techniques de rendu réaliste en synthèse d'images, avec des travaux dans le domaine de la génération de textures procédurales, de phénomènes naturels et de monde virtuels.