Monsieur Sébastien ROUSSEAU soutiendra sa thèse de doctorat sur le sujet : "Développement de méthodes d’apprentissage profond pour la reconstruction de données spatio-temporelles hautement comprimées - Application aux signaux des réseaux de capteurs sans fil et aux simulations céramiques de structures colloïdales"
Le Jeudi 02 mai 2024 à 10h30, Amphi Bâtiment GEII 7 rue Jules Vallès 19100 Brive-la-Gaillarde
Composition du jury :
Rapporteurs :
M. Abbas Bradai, Professeur à l'Université Côte d'Azur - LEAT
M. Philippe Owezarski, Directeur de Recherche CNRS - LAAS à Toulouse
Examinateurs :
M. Guillaume ANDRIEUX, Professeur à l'Université de Nantes - IETR
M. Arnaud Videcoq, Professeur à l'Université de Limoges - IRCER
M. Raymond Quéré, Professeur émérite à l'Université de Limoges - XLIM Axe SRF équipe C2SNL
M. Romain Négrier, Maître de Conférence à l'Université de Limoges - XLIM Axe SRF équipe A&S
Invité :
Fabien COURREGES, Maître de Conférence à l'Université de Limoges, XLIM Axe SRI équipe Rubih