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/ Thèses en cours
Thèses en cours
Systèmes RF
Potentialités des transistors HEMT GaN à base d'indium pour des applications de puissance à haut rendement et forte linéarité en gamme millimétrique
CORNILLIERE Yohann
Directeur de thèse:
Michel PRIGENT, Raymond QUERE
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de Potentialités des transistors HEMT GaN à base d'indium pour des applications de puissance à haut rendement et forte linéarité en gamme millimétrique
Modélisation avancée de réseaux d’antennes actives
DAGNAW Chanyalew Zewdu
Directeur de thèse:
Cyrille MENUDIER, Marc THEVENOT
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de Modélisation avancée de réseaux d’antennes actives
Application des méthodologies d’apprentissage automatique à la modélisation de composant passif RF en vue de la réduction de l’impact environnemental lors de la conception de circuit RF en technologie Silicium
DEMARCHI Romain
Directeur de thèse:
Stéphane BILA
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de Application des méthodologies d’apprentissage automatique à la modélisation de composant passif RF en vue de la réduction de l’impact environnemental lors de la conception de circuit RF en technologie Silicium
Co-simulation de panneaux rayonnants et de chaînes actives pour antennes à pointage életronique en bande Ka
DEVILLE Charlotte Laurence Agnès
Directeur de thèse:
Cyrille MENUDIER, Marc THEVENOT
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de Co-simulation de panneaux rayonnants et de chaînes actives pour antennes à pointage életronique en bande Ka
Recherche sur les réseaux d'antennes actives pour l'Observation de la Terre
DJEBBI ELAA
Directeur de thèse:
Cyrille MENUDIER, Marc THEVENOT
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de Recherche sur les réseaux d'antennes actives pour l'Observation de la Terre
Conception d’amplificateurs de puissance multi-bande haut-rendement à modulation de charge en technologie GaN HEMT pour applications aux liaisons de données haut débit
DUFRENE Victor
Directeur de thèse:
Denis BARATAUD, Michel CAMPOVECCHIO, M. Wilfried DEMENITROUX
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Optimisation des performances de grands réseaux d’antennes et circuits de distribution associés
EL BARHMI Oussama
Directeur de thèse:
Cyrille MENUDIER, Marc THEVENOT
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Système radar optoélectronique pour des applications aéroportées
EL MAQRI Souhail
Directeur de thèse:
Michèle LALANDE, Romain NEGRIER
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Synthèse par l’intelligence artificielle de réseaux d’adaptation non linéaires pour la conception d’amplificateurs de puissance CMOS/BiCMOS à linéarisation analogique
EL MOUSTAKIME Younes
Directeur de thèse:
Bruno BARELAUD, Julien LINTIGNAT
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Prédiction de défaillance CEM hautes fréquences sur systèmes réalistes via des dispositifs
ELMOUATAZ Abdelouahed
Directeur de thèse:
Alain REINEIX, Guillaume ANDRIEU
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de Prédiction de défaillance CEM hautes fréquences sur systèmes réalistes via des dispositifs
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