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Thèses soutenues en 2024
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Contrôle et caractérisation de la cohérence Raman induite par bruit quantique dans des fibres creuses remplies de gaz
IGNACCHITI JimDate de la soutenance :Mercredi 02 OctobreDirecteur de thèse :Fetah BENABID, Frédéric GEROMEPrésident du jury :M. Eric CORMIER -
Conception et optimisation de transmission de data dans l'environnement hyperloop
FAIZY NAMARVAR bentolhodaDate de la soutenance :Vendredi 27 SeptembreDirecteur de thèse :Vahid MEGHDADI, Abbas BRADAIPrésident du jury : -
Méthodes de reconnaissance d‘une piste d’atterrissage par RADAR millimétrique
VILFROY SoleneDate de la soutenance :Jeudi 04 JuilletDirecteur de thèse :Thierry URRUTYPrésident du jury : -
Conception d’amplificateurs de puissance à haut rendement en technologie MMIC pour application Radiocommunications 5G
NONET OlivierDate de la soutenance :Lundi 01 JuilletDirecteur de thèse :Michel CAMPOVECCHIO, Denis BARATAUD, M. W. DEMENITROUXPrésident du jury :M. Cyrille MENUDIER -
Etude des attaques par canaux cachés sur des crypto-systemes basés sur les codes correcteurs d'erreurs
GOY GuillaumeDate de la soutenance :Lundi 24 JuinDirecteur de thèse :Philippe GABORITPrésident du jury : -
Nouveaux concepts d'antennes reconfigurables intégrant des composants accordables performants de type DTC
MUZZUPAPA VINCENT FABRICEDate de la soutenance :Mercredi 19 JuinDirecteur de thèse :Aurelian CRUNTEANU STANESCU, Laure HUITEMAPrésident du jury : -
PROCESS MINING METHODSFOR PATTERN RECOGNITION AND PREDICTING BEHAVIORS
THEODOROPOULOU GeorgiaDate de la soutenance :Mercredi 19 JuinDirecteur de thèse :Djamchid GHAZANFARPOUR, GEORGIOS MIAOULISPrésident du jury : -
MULTIMODAL MACHINE LEARNING METHODS FOR PATTERN ANALYSIS IN SMART CITIES AND TRANSPORTATION
DROSOULI IfigeneiaDate de la soutenance :Lundi 17 JuinDirecteur de thèse :Djamchid GHAZANFARPOUR, VOULODIMOS ATHANASIOSPrésident du jury : -
Acquisition optique d’échantillons ex-vivo de peau pour l’analyse de traitements cosmétiques ou pharmacologiques
JOUBERT ClementDate de la soutenance :Vendredi 03 MaiDirecteur de thèse :Benjamin BRINGIER, Majdi KHOUDEIR, Nicolas AmalricPrésident du jury : -
Développement de méthodes d'apprentissage profond pour la reconstruc�on de données spa�o-temporelles hautement comprimées – applica�on aux signaux des réseaux de capteurs sans fil et aux simulations céramiques de structures colloïdales
ROUSSEAU SebastienDate de la soutenance :Jeudi 02 MaiDirecteur de thèse :Raymond QUERE, Romain NEGRIER, Edson MARTINODPrésident du jury :
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