Monsieur Sébastien ROUSSEAU soutiendra sa thèse de doctorat sur le sujet : "Développement de méthodes d’apprentissage profond pour la reconstruction de données spatio-temporelles hautement comprimées - Application aux signaux des réseaux de capteurs sans fil et aux simulations céramiques de structures colloïdales"

Le Jeudi 02 mai 2024 à 10h30, Amphi Bâtiment GEII 7 rue Jules Vallès 19100 Brive-la-Gaillarde

Composition du jury :

Rapporteurs :

M. Abbas Bradai, Professeur à l'Université Côte d'Azur - LEAT

M. Philippe Owezarski, Directeur de Recherche CNRS - LAAS à Toulouse

Examinateurs :

M. Guillaume ANDRIEUX, Professeur à l'Université de Nantes - IETR

M. Arnaud Videcoq, Professeur à l'Université de Limoges - IRCER

M. Raymond Quéré, Professeur émérite à l'Université de Limoges - XLIM Axe SRF équipe C2SNL

M. Romain Négrier, Maître de Conférence à l'Université de Limoges - XLIM Axe SRF équipe A&S

Invité :

Fabien COURREGES, Maître de Conférence à l'Université de Limoges, XLIM Axe SRI équipe Rubih