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Apprentissage et aide à la décision pour la modélisation déclarative de scènes.

BARDIS Georgios
Résumé : 

Dans la modélisation déclarative de scènes, qui est un processus coûteux en temps de calcul, il est important de réduire le nombre de possibilités de solutions en prenant parfois des décisions que l'on suppose proches des souhaits de l'utilisateur. Ce travail traite des problèmes d'apprentissage automatique des préférences du concepteur, afin de réduire le nombre de solutions potentielles et d'optimiser la génération des solutions.