L’équipe CREATE est une équipe pluridisciplinaire, ouverte et actuellement composée d’enseignants-chercheurs permanents des sections CNU 25 et 27 et de doctorants. Elle s’intéresse à l’élaboration de solutions de sécurité et utilisant l’intelligence artificielle pour résoudre diverses problématiques liées aux objets connectés.

Thématiques de recherche

Les problématiques liées aux objets connectés adréssées sont :

• Sécurisation des communications
• Sécurisation des IoT
• Protection de la vie privée et des données sensibles
• Réduction de la consommation énergétique
• Traitement des données massives (Big Data)

Ces problématiques sont à prendre en compte dans le cadre de la mobilité des objets, de la diversité des objets (de la montre connectée à la voiture en passant par les drones volants), des protocoles de communication (des réseaux filaires embarqués de type CAN aux protocoles de communication optiques en passant par ceux reposant sur les technologies radio), des domaines d’application (de la santé au militaire en passant par le domicile), de la nature des milieux dans lesquels ces objets sont exploités (hostiles ou au contraire hospitalier).

Collaborations :

• CNAM (Paris)
• L3I (La Rochelle)
• LaBRI (Bordeaux)
• LIMOS (Clermont-Ferrand)
• Royal Holloway University of London (UK)
• University of Aberdeen (UK)
• City University of Hong Kong (HK)
• University of Carthage, SUP'Com (TN)
• Université Mouloud Mammeri de Tizi-Ouzou (DZ)
• Université des Mascareignes (MU)
• Université de Boumerdes (DZ)
• Université Cheikh Anta Diop de Dakar (SN)
• Université Houari Boumediène (DZ)

Programmes de recherche nationaux et internationaux :

• Région « Technologie Li-Fi pour les réseaux de capteurs corporels »
• Région « Drone Ball Cup: Aerial Drones Playing Volleyball & Netball »
• Région sur l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour la fabrication d'un ciment moins énergivore et produisant moins de CO2 (avec l’IRCER)
• Avec le CHU (laboratoire EpiMact – Inserm) et en collaboration avec l'Université de Mascareignes, autour de l'analyse par l'intelligence artificielle des données massives issues de objets de santé des malades atteints du diabète)
• ANR MobiS5 (Security and privacy in 5G mobile networks)
• ANR MOMENT (Multi-users wireless access techniques fOr MassivE machiNe-Type communications)