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Visualisation multimodale anatomiques et métaboliques de données IRM et de simulation de propagation de front tumoral.

ABD ALAZIZ OBEID Hayssam
Abstract: 

Ce projet s’inscrit dans le cadre de la visualisation de données médicales en vue de leur analyse physiologique et métabolique. Nous souhaitons utiliser les données issues des IRM de différents champs magnétiques (1.5 T à 7.0 T) pour favoriser une visualisation plus fine des organes. Les données multimodales de l'anatomie humaine complexe contiennent une mine d'informations. Pour visualiser et explorer de telles données, des techniques pour souligner les structures importantes et contrôler la visibilité sont essentielles. La visualisation multi-modale permet aux médecins de synthétiser de manière visuelle des informations provenant de diverses acquisitions, de faire des recoupements plus faciles entre les différentes données et ainsi de poser des diagnostics plus fiables pour prédire ou diagnostiquer l’apparition de certaines maladies comme Alzheimer, de certaines pathologies tumorales ou de troubles épileptiques. L'objectif principal est de développer un système qui permet de combiner et synthétiser des informations des différentes acquisitions. Afin de représenter plusieurs modalités en un seul rendu, des techniques de visibilité intelligentes sont cruciales pour empêcher les problèmes d'occlusion. Plus précisément, la visualisation multi-modale permet de bénéficier et de décider quel ensemble de données est prioritaire. On pourrait considérer des indicateurs d'importance d'une modalité, comme la taille et la résolution, qui pourrait par exemple être indicatif de l'ensemble de données qui est le mieux utilisé pour le détail anatomique.